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统计的含义(什么是统计)

2024-06-10 08:00:57
导读 大家好,小东方来为大家解答以上的问题。统计的含义,什么是统计这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、第一类错误又称Ⅰ型错误、...

大家好,小东方来为大家解答以上的问题。统计的含义,什么是统计这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。

2、假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。

3、2、第二类错误,Ⅱ型错误,接受了实际上不成立的H0 ,也就是错误地判为无差别,这类取伪的错误称为第二类错误,其概率用β表示。

4、简单说就是:你的假设是错误,但你接受该假设。

5、扩展资料“第一类错误”和“第二类错误”之间的关系:当样本例数固定时,α愈小,β愈大;反之,α愈大,β愈小。

6、因而可通过选定α控制β大小。

7、要同时减小α和β,唯有增加样本例数。

8、统计上将1-β称为检验效能或把握度(power of a test),即两个总体确有差别存在,而以α为检验水准,假设检验能发现它们有差别的能力。

9、实际工作中应权衡两类错误中哪一个重要以选择检验水准的大小。

10、2、做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为错误的;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。

11、我们分别称这两种错误为第一类错误(Type I error)和第二类错误(Type II error)。

12、参考资料来源:百度百科-假设检验中的两类错误。

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