极大似然估计原理的理论依据是什么（极大似然估计原理）

大家好,小东方来为大家解答以上的问题。极大似然估计原理的理论依据是什么，极大似然估计原理这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、极大似然估计的计算过程非常简单：1.写出似然函数；2.求出使得似然函数取最大值的参数的值，这个值就是我们对概率模型中参数值的极大似然估计。

2、 极大似然估计从根本上遵循——眼见为实，这样的哲学思想。

3、也就是说，它严格地仅仅利用了已知的实验结果，来估计概率模型中的参数。

4、2、 极大似然估计是频率学派最经典的方法之一，它从实验结果出发，客观估计参数。

5、而贝叶斯学派则认为世界是按某种规律来分布的，我们只有在假设了某种分布的前提下，才能对世界进行估计，放在这里，就是人们总是会认为正反面的概率是趋向于相同的。

6、3、 在数理统计学中，似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。

7、似然函数在统计推断中有重大作用，如在最大似然估计和费雪信息之中的应用等等。

8、“似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。

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