当前位置:首页  科技

科技

spss相关性分析结果没有星号(spss相关性分析结果)

2024-09-02 03:30:51
导读 大家好,小东方来为大家解答以上的问题。spss相关性分析结果没有星号,spss相关性分析结果这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、...

大家好,小东方来为大家解答以上的问题。spss相关性分析结果没有星号,spss相关性分析结果这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、这是一个两个变量之间的相关性分析结果。

2、 使用的参数是Pearson指数。

3、 Pearson correlation是一个相关系数,它指出了两个变量之间相关的亲密程度和方向。

4、这个数值的绝对值越大越说明两个变量的关系越亲密,它的绝对值为0-1之间。

5、在你的分析结果中,这个数值的绝对值为 0.622,说明检验的两个变量之间相关亲密程度比较强。

6、如果这个绝对值< 0.3的话,那就是弱相关。

7、 这个相关系数的正负符号说明相关性的方向,如果为正值,你可以说这两个变量之间是正相关(一个变量的增高引起另一个变量的增高),如果为负号,则为负相关(一个变量的增高引起另一个变量的降低 )。

8、 从Pearson correlation系数来看,这两个变量之间存在较强的负相关。

9、 Sig. (2-tailed)是一个相关显著性系数,它指出上面所说的相关系数是否具有统计学意义。

10、Sig. (2-tailed) =0.018说明在(1-0.018)* 100=98.2%的几率上,上面的Pearson correlation成立。

11、一般而言,sig. <=0.05的情况下,Pearson correlation具有统计学意义。

12、从你的结果来看: 两个变量之间为显著正相关(r = 0.622, p = 0.018)。

13、 N,是number的缩写,就是指出你的两个变量共多少个数据,从你的结果来看,共14个数据参加了运算。

14、 * Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).是指: 在95%的几率下,相关性是显著的。

15、实际上,你不看这一行,从上面的sig.值就可以看出来了。

本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。

免责声明:本文由用户上传,如有侵权请联系删除!