人工智能陷入狭窄的困境

随着分析师、媒体和供应商对人工智能的无休止推广，人们可以原谅人们假设人工智能正在广泛传播并运行企业。然而，现实不仅仅是自动化狭窄的应用程序——例如信用评分、追加销售推荐、聊天机器人或管理机器性能——人工智能的范围仍然有限，而且几乎没有开始充分发挥其作为人类智能和人才真正增强的潜力.

这是最近由纽约大学管理未来中心和LMU 战略、技术和组织研究所主办的小组讨论的要点，麻省理工学院教授Daron Acemoglu也参加了讨论;Jacques Bughin，索尔维经济与管理学院教授;和哈佛商学院教授Raffaella Sadun 。

“我对人工智能的狭隘应用并不感到兴奋，”萨顿说。“我对自动化一个流程的愚蠢方法并不感到兴奋，他们声称你处于不同的技术层次。”

目前，“人工智能正被过多地推向自动化狭窄的任务，在这些任务中没有太多的生产力提升和大量的替代，”Acemoglu 表示同意。在大多数情况下，“人工智能正被用于一个狭窄的流程层面，作为一种削减成本的措施。这在规模上并不能很好地发挥作用，而且确实不是使用 AI 的最佳方式。但是很多经理都在这样做。许多投资人工智能的公司都以错误的方式进行投资。”

当人工智能与更广泛的人类和机器智能相结合时，人工智能将开始发挥其潜力，Acemoglu 说。“机器需要成为选择和呈现正确类型信息的工具，以利用人类的技能、判断力、创造力以及社会学习和情境学习，”他说。“很少有组织这样做。这些组织失败了，但更重要的是，这是人工智能领域的失败，”Acemoglu 说。“经理们正在遵循人工智能领导者告诉他们的内容。人工智能领导者并没有讨论这种类型的人工智能使用。他们正在大肆宣传削减成本的流程级人工智能使用。从这个意义上说，我们陷入了人工智能陷阱。”

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