为什么有的显卡可以致力于对抗冠状病毒

如果您现在拥有一些备用的GPU功能，那么可以充分利用它了。通过模拟分子动力学，您可以创建一个数据集，以帮助研究人员找到治疗冠状病毒的方法。

斯坦福大学的Pande实验室使用家用个人计算机的空闲处理资源运行分布式计算网络Folding @ home已有近20年的历史，用于疾病研究。如今，实验室已使其网络能够更好地了解冠状病毒。

Folding @ home结合了数千个单个家庭系统的功能，并将每个系统视为超级计算机中的一个节点。每个节点都模拟诸如“蛋白质折叠”和“计算药物设计”之类的分子动力学。最后，将所有结果组合成一个可供研究人员使用的交互数据集。根据Wikipedia的说法，Folding @ home是世界上最快的计算系统之一，截至2020年3月，其速度约为98.7petaFLOPS。

我今天早上亲自签约折叠，我的系统刚刚完成了一个“工作单位”的计算。尽管进行了详细的解释，但我对计算机只是在做什么一无所知，而模拟只涉及62,227个原子。Folding @ home项目的声誉先于它，所以虽然我可能不知道这是怎么对抗冠状病毒的斗争是有利的，上市在他们的网站是利用网络的研究癌症的数据学术刊物的名单，帕金森病，阿尔茨海默病，和其他条件，以及非常感谢的研究人员列表。

请注意，折叠并非适用于所有系统。非常密集。尽管我可以告诉“中级”和“完整”功能，但它分为三个性能层：都将六核处理器的利用率固定为100%，将RTX显卡的利用率固定为40%。“浅”设置将处理器的负载减少到大约40%，并且似乎在使用处理器和图形卡之间交替进行。内存和存储利用率设置为不可知，并且非常低，一旦下载了较小的初始文件，该过程将脱机。

但是，系统速度没有问题。可以将程序设置为在系统空闲时自动打开，并在用户活动时暂停。尽管即使在“全力”的情况下，在撰写本文时，我的系统也没有丝毫减速。折叠被设计为可适应的工作负载，可根据其他应用程序的需要降低利用率。当然，您可以通过简单的浏览器界面将其关闭。

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