Web 应用程序中最有价值的人工智能用例

本文将探讨 Web 应用程序中的人工智能如何帮助组织推动价值。

Web 应用程序存储在远程服务器上并通过 Internet 交付，使组织无需在本地安装产品即可执行任务，同时降低成本。目前市场上有一系列不同类型的 Web 应用程序，但在这一领域真正被证明具有颠覆性的一项技术是人工智能。人工智能能够自动执行手动任务，可以使用 Web 应用程序做出更明智的决策，加快运营速度，并带来其他商业利益。

Ohpen的首席执行官Matthijs Aler认为，人工智能在 Web 应用程序中可以驱动的价值“高度依赖于 Web 应用程序的类型”。

他说：“你可以将任何成功的机器学习模型转化为网络应用程序(例如 Google Lens 或 Google Translate)。目前，重大突破与图像和语言有关，因此处理这些的 Web 应用程序最有可能成为一个有价值的用例。”

在本文中，我们深入研究了一些在 Web 应用程序中最有价值的人工智能用例。

克服非结构化数据挑战

尽管计算机视觉等 AI 功能的结构依赖于非结构化数据，但许多组织仍然发现很难利用视频和文本等资产类型来发挥自己的优势，而事实证明，这些资产的庞大数量往往令人难以招架。

H2O.ai战略和产品副总裁Prashant Natarajan评论说，可以通过在开源的帮助下开展的 Web 应用程序项目来缓解这一挑战。

“人工智能在 Web 应用程序中最有用的应用一方面跨越整个企业，另一方面跨越多个垂直领域，”Natarajan 说。

“今天，任何处理客户体验、员工体验、企业资源规划或供应链、人力资源和人才管理、隐私和治理的网络应用程序——这些都是今天应用人工智能的业务流程。

“如果您对从哪里开始您的 AI 之旅感到困惑，有趣的是，获得概念验证最容易实现的目标是我们在企业中遇到过的最棘手的数据类别——非结构化数据。所有这些大量的文档、文本和图像曾经是组织的黑匣子，据估计，它可能占您公司所有“内存”的 80%。但是，借助当今的 AI 和 ML 技术，以及您可以在非常丰富的开源 AI 社区中获得的知识，您可能会惊讶于自己能够取得的成就。

“就我个人而言，我觉得这很有趣，也很乐观，历史上我们最困难的信息问题可能是今天开始一个伟大的 Web 应用程序项目最容易的问题。”

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