自 2015 年以来人工智能专利数量增长了 30 倍

根据斯坦福大学以人为本的人工智能研究所 (HAI)对人工智能影响和进展的年度研究《2022 人工智能指数》，人工智能的全球化和工业化在 2021 年加深，围绕它的伦理和监管问题也在加深 。

新报告显示了 2021 年人工智能的主要进展：

自 2020 年以来，对人工智能的私人投资翻了一番多，部分原因是融资轮次增加。

人工智能变得更实惠、性能更高。自 2018 年以来，训练图像分类的成本降低了 63.6%，训练时间缩短了 94.4%。

在过去十年中，美国和中国在人工智能论文方面的跨国合作数量最多，2021 年的联合论文数量是英国和中国之间的 2.7 倍——排名第二。

人工智能专利申请量猛增，是 2015 年的 30 多倍，年复合增长率达到 76.9%。

该报告还强调了对道德问题和监管利益的日益增长的研究和关注：

大型语言和多模式语言视觉模型在技术基准上表现出色，但正如它们的性能提高一样，它们的道德问题也在增加。

自 2014 年以来，关于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增长，在过去四年中相关主题的出版物增加了五倍。

该行业增加了对人工智能伦理的参与，从 2018 年到 2021 年，在顶级会议上与该行业相关的出版物增加了 71%。

美国提出的与人工智能相关的法案数量急剧增加;立法者在 2021 年提出了 130 项法律，而 2015 年仅为 1 项。但是，通过的法案数量仍然很少，在过去六年中只有 2% 最终成为法律。

在全球范围内，人工智能监管继续扩大。自 2015 年以来，全球 25 个国家的立法机构通过了 18 倍的与人工智能相关的法案，在过去六年中，立法程序中提及人工智能的数量也增长了 7.7 倍。

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