人工智能和重塑环境业务重点

一份新的报告显示，超过四分之一 (28%) 的亚太地区商业决策者现在正在增加对环境、社会和公司治理 (ESG) 的投资，而不是增加市场份额 (21%) 或加速财务增长 (20%)成立。

Cloudera 的这项研究发现，员工认为，他们的企业日常使用的数据中，多达 50% 应该专注于为其服务的社区做好事。这是 54% 的商业决策者同意的观点——这清楚地表明利润和 ESG 不再是相互排斥的追求。

Cloudera 的“无限：人工智能的积极力量研究”揭示了这些发现，该研究调查了美国、欧洲、中东和非洲、印度和亚太地区的 2,213 名企业业务决策者(包括 54% 的 C-Suite 代表)和 10,880 名知识工作者。它表明，ESG 被认为是企业领导者的首要任务，而那些未能为社区谋福利的人会将业务增长和人才置于巨大风险之中。

该研究还考察了企业决策者(包括 C-Suite)和知识工作者对人工智能、机器学习 (ML) 和数据分析的态度转变。数据显示，所有这些都已准备就绪，这将是公司加速其 AI/ML 战略的最佳时机。

未能为社会公益而行动会使业务增长和人才面临风险

超过四分之一 (29%) 的商业决策者和知识工作者认为他们的公司应该公开支持可持续的商业实践。此外，绝大多数知识工作者 (88%) 认为有必要使用人工智能来提供更可持续的商业实践，从而使他们的组织和所服务的社区都受益。

但话虽如此，不到三分之一 (27%) 的业务决策者积极参与这些技术的实施，并且对它们的工作原理了解有限。解决这些差距的公司现在在争夺客户和人才方面获得了真正的竞争优势。如果企业真的想将可持续性纳入其核心，领导者必须开始使用数据来快速交付更可持续的成果。不采取行动，24% 的知识工作者和 30% 的业务决策者认为员工会离开公司。在全球人才短缺的情况下，这可能是一项破坏业务的举措，尤其是在一家公司的所有竞争对手都在解决这一差距的情况下。

对人工智能失去工作的恐惧被对重新技能投资的关注所取代

研究结果还消除了长期以来人们认为工人害怕人工智能抢走他们的工作的信念。现在可供企业使用的数据量呈爆炸式增长，这使得 AI/ML 成为许多工作角色的共同主线和强大的盟友。超过四分之一的知识工作者表示，在过去的 12 个月中，他们的日常任务已被人工智能 (38%)、机器学习 (40%) 和数据分析 (27%) 增强或自动化。这样做的最大好处是允许他们/他们的团队更多地专注于战略工作 (38%) 和节省时间 (32%)。更重要的是，由于 AI/ML/数据分析，84% 的知识工作者现在乐于承担新角色。

为了利用这一点，企业必须做更多的事情并投资于员工的技能再培训。十分之九 (96%) 的业务决策者表示，随着越来越多的任务实现自动化，他们的组织将致力于持续投资于重新培训员工。但对人的投资不能止步于此。公司还需要让员工在技能提升和再培训过程中成为合作伙伴，以确保为员工提供公平的竞争环境。

Cloudera 总裁 Mick Hollison 表示：“这项研究的结果揭示了新一波经济浪潮，专注于为利润、地球和人类做同样伟大的事情——由自动化和人工智能驱动——正在兴起。”

“对于企业领导者来说，这意味着是时候重新关注他们对技术投资的看法了——不仅要确定能够支持增长的数据，还要确定能够帮助员工和社区获得有意义的访问权限的技术。在 Cloudera，我们与客户合作，通过数据分析和人工智能改变他们的经济产出。”

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