人工智能预测青年人的抗抑郁药结果

在《儿童心理学和精神病学杂志》上发表的一项研究中，梅奥诊所的研究人员在使用人工智能 (AI) 预测患有重度抑郁症的儿童和青少年使用抗抑郁药的早期结果方面迈出了第一步。这项工作是 Mayo Clinic 分子药理学和实验治疗学以及精神病学和心理学部门之间的合作努力的结果，并得到了 Mayo Clinic 个体化医学中心的支持。

“这项初步工作表明，人工智能有望通过告知医生为患有重度抑郁症的儿童和青少年选择、使用和剂量的抗抑郁药来协助临床决策，”梅奥诊所的精神病学家和该研究的资深作者 Paul Croarkin 说。学习。“我们看到两类抗抑郁药对儿童和青少年样本治疗结果的预测有所改善。”

在这项研究中，研究人员发现了六种抑郁症状的变化：难以获得乐趣、社交退缩、过度疲劳、易怒、自卑和抑郁情绪。

他们使用修订后的儿童抑郁评定量表评估这些症状，以预测抗抑郁药物治疗 10 至 12 周的结果：

这六种症状在氟西汀测试数据集中预测了 4 到 6 周后 10 到 12 周的结果，平均准确率为 73%。

在度洛西汀测试数据集中，同样的六种症状预测了 4 到 6 周后 10 到 12 周的结果，平均准确率为 76%。

在安慰剂治疗的患者中，预测反应和缓解的准确性显着低于抗抑郁药的 67%。

Mayo Clinic 研究员和该研究的主要作者 Arjun Athreya 博士解释说，这些结果显示了 AI 和患者数据的潜力，可确保儿童和青少年接受最有可能带来治疗益处且副作用最小的治疗。 .

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