研究强调了使用人工智能技术对作物性能的影响

X Nabat 博士是UB和 Agrotecnio(莱里达大学附属 CERCA 中心)的植物表型研究小组成员与迪拜国际生物盐农业中心 (ICBA) 合作开发的应用程序的名称。阿拉伯联合酋长国)，用于园艺作物病虫害的早期诊断。

该程序专为农民和农业专家设计，可在 Android 设备和台式机上使用。该程序使用 ODK 收集表格来扫描植物受到的影响，并通过用户提交的图像提供有效的答案以及所需的处理。

在埃及、突尼斯和阿拉伯联合酋长国，Dr X Nabat 已在番茄、胡椒和黄瓜作物中进行了检查，目前正在对其进行改良以用于其他地中海作物。根据联合国粮食及农业组织 (FAO) 的数据，包括疾病和害虫在内的生物胁迫导致的年度作物损失在 20% 到 40% 之间变化。干旱、盐度和营养缺乏是可能损害作物的非生物压力源的例子。该国的生活方式、国民经济和粮食安全都因这些影响而受到损害。

因此，作为一项为期两年的合作研究的成果，Doctor X Nabat 专注于提供先进的反应，以避免作物损失并减少对植物检疫密集型应用的需求。

人工智能在农业中提供了许多可能性，其中之一就是创建像这样的应用程序，我们向农民提供这些应用程序，以帮助他们应对损失。

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