Adobe 推出用于个性化体验的新 AI 创新

Adobe 推出了用于个性化体验的新 AI 创新。

在 Adob​​e 峰会数字体验大会上，该公司宣布了由 Adob​​e 的 AI 引擎 Adob​​e Sensei 提供支持的新功能，这些功能嵌入在 Adob​​e Experience Cloud 中。

新功能使企业能够提供无缝的客户旅程，并建立在数百种人工智能和机器学习创新的基础上，这些创新已经嵌入到 Adob​​e 的产品中。

超过 80% 的 Adob​​e Experience Cloud 客户已经使用 AI 功能来增强他们的数字体验。

宣布的人工智能能力包括产品推荐、实时搜索结果、智能预算预测和分配、跨渠道预算优化以及智能内容创建和交付。

“借助 Adob​​e 的 AI 引擎 Adob​​e Sensei，现在可以实现以前超乎想象的事情，例如同时与客户进行数百万次实时的一对一互动，”Adobe 研究员 Anil Kamath 说.

“Adobe 涉足人工智能领域已超过 15 年，能够利用数以万亿计的数据和内容资产为企业提供推动客户行为的洞察力。”

Adobe Experience Cloud 中嵌入的新 AI 和 ML 功能为品牌提供了推动更高效率、收入和业务增长的新机会，包括：

销售机会预测 (Adobe Real-Time CDP)

由于采购团队中有多个人员，并且在数字和物理交互中存在多个接触点，因此确定哪些采购团队可能购买可能具有挑战性。它需要结合和分析来自各种技术和复杂计算的数据。

通过在 Adob​​e 实时客户数据平台 (CDP) 中应用预测性线索和客户评分，B2B 营销团队可以将资源集中在正确的潜在客户上。他们可以根据潜在买家的行为与实际买家的行为相似程度，轻松确定销售团队何时与潜在买家互动。今年晚些时候，Adobe Marketo Engage 也将提供此功能。

跨渠道预算优化(客户旅程分析)

全面了解活动在整个客户旅程中的表现可能是一项挑战。现在，来自 Attribution AI 的归因模型可以整合到客户旅程分析中，让品牌可以统一了解线上和线下活动的执行情况。客户还受益于投资回报 (ROI) 洞察和配置最适合其业务的归因模型的能力。

AI 驱动的产品推荐和实时搜索结果 (Adobe Commerce)

通过 Adob​​e Commerce 中的 AI 驱动产品推荐，B2C 和 B2B 品牌可以利用 AI 根据购物者行为、产品销售、产品功能、视觉元素和流行趋势推荐相关产品. 这为购物者提供了量身定制的体验，并提高了商家的转化率、留存率、交叉销售和追加销售动作。

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