人工智能预测能源领域的未来

电力系统是一个充满不确定性的复杂环境，而当前的行业转型使其更加复杂。能够预测影响能源的产生、分配和消耗的条件变得越来越重要。VTT EnergyTeller伸出援手

能源部门正在经历从化石能源到零碳能源的重大转变。对能源的需求不断增长，新的、充满活力的能源市场也应运而生。确保电力系统的可靠性至关重要：电力市场的有效性取决于可靠的供应。这一切都给该行业的公司带来了新的挑战和可能性。

“随着向碳中和解决方案的转变，发电取决于可再生能源的可用性。由于我们无法控制这一点，我们必须学习如何预测它，”芬兰 VTT 技术研究中心智能电网研究小组组长 Sergio Motta 说。

准确的预测对于能源的分配和消耗也很重要。随着输配电网络中数据可用性的提高，更好的预测为优化和改进流程提供了机会。一个例子是电网内的预测性维护，它可以减少电网故障和代价高昂的停机时间。在消费方面，预测需求通过预测工业和住宅环境中的电价和未来需求，实现灵活消费和能源成本之间的优化。

这种转变为决定抓住它们的公司提供了巨大的机会。为了在这方面取得成功，人工智能应用变得非常重要。与现在正在被取代的传统方法相比，它们能够实现更准确的预测。

关注人工智能

到目前为止，人工智能工具在能源领域的部署进展缓慢。这是很自然的：环境至关重要，电力是一项基本服务——您不能通过部署不确定的解决方案来冒险。

“然而，现在是时候改进预测服务，充分利用最先进的人工智能方法了。专业知识就在那里，我们只需将其部署到现场，”莫塔说。

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