如何使用人工智能加速海底数据处理

人工智能 (AI) 在 1950 年代首次亮相，当时机器在没有人工输入的情况下进行操作并适应不断变化的条件的能力正在超越科幻小说的边缘。这个话题现在享有的主流认可部分是由于有足够的计算能力让人工智能为我们工作。人工智能机器和软件不再是科幻小说，其后果无处不在，包括地球物理数据处理。

水声技术领域的发展使海底勘测价值链的最后一英里更接近 100 米冲刺。如今，后处理速度要快得多，因为多波束回声测深仪、测深声纳和海底剖面仪获取的地球物理数据比以往任何时候都更干净。传感器、运动传感器和定位技术的改进与改进的板载处理相结合，可显着减少客户查看最终数据所需的时间。

优化海上风电

调查成本始终受到审查，但海上风电行业的大规模增长将增加优化整个价值链以提高速度和效率的压力。新的风电容量定期上线，1 月份宣布德国已批准新的风电场达到 1.9GW，这只是一系列新项目中的最新一个。

然而，海上风电必须保持具有竞争力的价格才能实现其作为化石燃料替代品的潜力，只要供应商能够提供所需的数据标准，能源公司、其主要承包商和运营合作伙伴将继续寻找最具竞争力的产品。

人工智能及其机器学习对应物有可能进一步加快数据从海底或海底到依赖它的工程师办公桌的整个过程。缩短从委托到交付的时间可以使海洋调查服务更实惠，从而为投资创新解决方案的公司在各自市场中提供更具竞争力的优势。

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