数据科学和人工智能推动创新以帮助环境的 6 种方式

数据科学和人工智能创新被广泛用于确保可持续的未来

数据科学正在为分析准备数据。人工智能 (AI) 是一种预测模型的实施，用于预测未来事件，并帮助计算机或机器或由计算机控制的机器人替代人类工作。

随着数据科学和人工智能成为企业和消费者的变革性现象，它对于它如何影响环境以及迎接人口日益增多、污染和竞争日益激烈的世界所面临的挑战至关重要。全球人工智能和数据科学市场估计价值分别超过 3090 亿美元和 2300 亿美元。该领域的技术进步和举措可能对环境产生重大影响。

联网和自营电动汽车

电动汽车对环境有益。它们产生的温室气体更少，造成的污染也更少。即使我们考虑到使用它们所需的电力也是如此。无人驾驶或自动驾驶、研究驾驶员行为模式、GPS 导航系统是人工智能在电动汽车行业发挥关键作用的一些进步。人工智能在电动汽车改进、电动汽车充电站的便利化以及电动汽车与智能电网的整合方面的实施，将鼓励人们采用电动汽车，开辟一条生态驾驶的新途径，从而有助于减少温室气体排放。

减少食物浪费

根据研究，在印度，每人每年浪费的食物超过 50 公斤，计算量约为 68,760,163 吨，在 107 个国家中排名第 94 位。事实上，无论收入水平如何，每个国家都会在消费者层面产生食物浪费。

鉴于已经严重枯竭的土壤面临为不断增长的全球人口提供食物的压力，以及大约三分之一的食物从未被食用这一事实，创新的人工智能技术可用于克服这一问题。零售商可以使用人工智能在食品变质之前对其进行检查和处理。数据分析有助于计算和预测餐厅和家庭的食物消费量，以最终减少食物浪费。此外，人工智能可以通过建立更透明的供应链管理系统来显着改善包装、延长食品的保质期、避免食品浪费。

先进的回收方法

垃圾回收体系亟待转型，全年产生的垃圾多为一次性用品。根据 2019 年的研究，印度产生了 660,787.85 吨塑料垃圾，其中只有 60% 被回收利用。回收利用的一个特别困难是废物分类问题。由于每种产品的质地、形状和大小各不相同，因此使用具有传感器来分离不同类型废物的机器人将有助于更快、更容易地进行回收。人工智能还可用于创建自动化废物处理系统。另一种方法是使用图像识别技术，帮助收集有关废物的信息并寻找替代材料解决方案，最终改善废物的回收模式。

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