阿姆斯特丹通过机器学习改善城市可达性

阿姆斯特丹宣布正在使用大数据和人工智能来衡量和改善城市的可达性。在线试用已经开始并将持续到夏天，允许任何在线用户探索城市并报告不包括身体残疾用户的地方。这一切甚至都没有离开他们的家。

这如何改善城市的可达性?

作为 Project Sidewalk 的一部分，在线用户可以在阿姆斯特丹周围进行虚拟漫步，并标记具体的可访问性问题。这些可能包括损坏或丢失的路边坡道、丢失的指南、路径上的障碍物、表面问题、丢失的人行道等等。

阿姆斯特丹已将该服务集成到一个特殊的在线平台上，该平台由马里兰大学的研究人员开发，该平台使用 Google Street 交互式图像。单击“开始探索”后，系统会自动分配一个任务或任务——探索某个社区中特定长度的道路。他们也可以选择不同的社区。

理想情况下，应在试验结束前绘制整个城市的地图。这将有助于市政当局更好地了解需要做什么、修复或改进，以使阿姆斯特丹比以前更容易到达。

从用户那里收到的合并数据将用于改进城市规划、构建可访问性地图工具，并训练机器学习算法以自动发现可访问性问题。因此，夏季过后，无障碍信息将显示在地图上，并为政策制定者提供进一步行动。

据报道，阿姆斯特丹是第一个使用人工智能测量可达性的欧洲城市，但该项目已经在墨西哥和美国的几个城市进行了试验。

在撰写本文时，映射已完成近 8%，报告了 1,300 多个问题，因此还有很多工作要做。如果您想加入为阿姆斯特丹的可访问性做出贡献的大型社区，请直接前往Project Sidewalk Amsterdam并开始报告。

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