人工智能是现代农业中的新兴工具

农民使用的传统耕作方法不足以满足粮食需求;因此，要求农业自动化是全球关注的主要问题和新兴课题。采用“人工智能”等新技术和自动化技术是现代时代的需要。这些更新的方法可以满足食物需求，并为数十亿人提供就业机会。

人工智能是农业领域的新兴工具。基于人工智能的机器和设备已将当前的农业系统提升到一个独特的水平。人工智能在农业领域的应用引发了一场农业革命。这项技术使种植者能够保护他们的作物产量免受气候变化、人口过度增长以及与失业和粮食安全相关的问题等多种因素的影响。农业机器人和无人机等自动化系统的尖端技术对农业部门产生了显着影响，并改善了作物的实时监测、收获、加工和营销。已经开发了几种基于计算机的高科技系统来确定不同的重要参数，即。杂草检测，

农业中的人工智能

人工智能在农业中有许多应用。下一节将描述人工智能的一些重要的基于农业的应用。

水是作物生产的重要组成部分，人工智能有助于高效的水资源管理。智能灌溉技术旨在通过检测土壤水分水平、土壤温度、养分和有机质含量以及天气预报，在不涉及大量人力的情况下提高生产力。自动植物灌溉器通过无线技术植入田间进行滴灌管理，确保水的有效利用。

化肥作为作物生产中的重要投入物变得昂贵且对环境有害，因此需要对其有效管理予以关注。随着肥力的提高，化肥提高了作物的生产力。通过先进的施肥方法可以提高肥料的效率。在田间设置pH计、肥力计等设备，通过测定土壤中氮、磷、钾等初级养分的百分比来了解土壤的肥力状况。此外，在可变速率技术和绿色寻求者中使用归一化植被指数(NDVI)可以有效地管理作物的氮肥。它确保了肥料的有效利用，并减少了肥料的损失和生产成本。

光是农作物生长发育的重要组成部分。长得比农作物高的杂草通常会阻挡光在农作物内的穿透和分布。有时杂草对阴凉敏感，如红根藜和绿狐尾草，但还有许多其他杂草对阴凉敏感，如田野旋花、阿肯色玫瑰和普通乳草。在机器人杂草控制系统中，灰度视觉被用于开发行结构，以引导机器人沿着行进行除草或喷洒除草剂。其他类型的视觉是基于颜色的，用于区分和有效去除杂草中的单一杂草。

无人机被用于农业，以识别杂草，监测作物健康、昆虫和疾病侵袭、灌溉设备、畜群和野生动物，以及灾害管理。通过使用无人驾驶航空器 (UAV) 来捕获、处理和分析图像的遥感正在对农业产生巨大影响。它们与全球定位系统 (GPS) 和其他安装在其上的传感器协同工作，用于特定地点的农药和化肥施用，以及作物监测和绘图。一种低成本的多光谱成像系统已被开发用于作物监测。它由一个微控制器组成，该微控制器在无人机上安装了两个摄像头。其中一个相机对红外辐射敏感，另一个是 RGB 相机。

产量制图使农民能够感知田地的空间变化，从而识别未来活动的区域，并确定过去工作和管理的结果。地理信息系统 (GIS) 编程可用于确定每个田地的产量。它在很大程度上暗示了收集有关收获产量和质量的地理参考信息的方式。

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